今天再复习下深度学习里一个有点反直觉的现象，以及一个天才般的解决方案——残差网络（ResNet）。这可不是什么冷冰冰的技术名词堆砌，而是一个关于“如何让机器学得更聪明”的真实故事。 一个让研究者挠头的实验——越深反而越差？ 想象一下，你是个深度学习研究员，时间是2015年左右，那时大家有个共识：网络
Stanford的这篇论文及后续的AI小镇出来后，我非常感兴趣，想尝试着复现，然后在云服务器上运行做一个自我运作的游戏，考虑到chatgpt的调用费用，我使用能在CPU上推理的大模型来做替代，以下是我在复现时遇到的一些问题总结。 相关论文 A Survey on Large Language Mod
